如今 Meta 那是大动作不断!一边 Llama 4 模型不太争气,AI 团队人员还一个劲儿地流失,另一边却罕见地花大价钱押注 Scale AI ,这背后到底图个啥真让人捉摸不透!
Llama 4 折戟现状
在 2024 年,Meta 可是费了好大劲推出了参数规模达 1.8 万亿的 Llama 4 Behemoth。按说这阵仗挺大的,可在多模态理解、长文本推理这些关键指标上和 GPT - 4.5 一对比,落后了大概 12% 。这就让 Meta 在 AI 竞赛里慢慢落在后面,扎克伯格心里那叫一个急这不就急忙出手押注 Scale AI 。
人员流失困境
可不只是模型不给力,Meta 的 AI 团队人员也是不停地往外走。想想,这人才一走,团队的实力肯定受影响。原本好好的计划可能都施展不开。这使得 Meta 在 AI 这条赛道上,就像少了好多骏马的马车,跑都跑不起来,更加剧了它在竞争里的尴尬处境。
Scale AI 强劲之处
Scale AI 作为估值最高的数据标注公司,那能火起来可不是没缘由的!它采用混合人类标注员和 AI 质检的“双保险”模式,数据错误率极低极低,才 0.3% ,你听听,这是什么概念而人家行业平均可是 5%。就这军事级的标注精度,不知道甩别人几条街,Meta 估计就是看中了这一点,才下定决心押注的。
巨额投资野心
Meta 花 149 亿美元巨资买下 “半个” Scale AI 和 Wang 本人,它可不仅仅满足于 AI 大模型本身。数据、算力和模型可是大模型领域的三要素,Meta 作为社交巨头,数据和算力上有天然优势。
但它的数据质量,其实不太行了。要是数据不行的话,量再大对 AI 模型训练作用也不大。有了 Scale AI 精准的数据清洗和标注,估计能把训练数据污染率从 15% 降低到 2%,下一代 Llama 5 的训练周期还能缩短 40% 。它这次大规模投入,野心可大了去了。
战略重塑可能
Scale AI 的接入,那都有可能改变 Meta 在 AI 竞争里的整个战略。好比数据是新时代的石油,Meta 买了 Scale AI 这个份额最大的“数据精炼厂”,就算握住了大半的 AI 基建体系。不过,OpenAI、Anthropic 这些竞争对手会不会答应可不一定,Meta 虽然只买了 “半个”,但也够让它们防范的了,现在 OpenAI 也在和 Scale AI 的对手 Handshake 合作。但 Scale AI 优势太明显了,这些对手想马上和它断开联系,也挺难的。
新的收入谋划
就算 Scale AI 之前的客户下单少了,它和 Meta 早就谋划好新出路啦——政府和国防客户。而且 Wang 大力推崇的 “数据思维”,肯定也会冲击和改变 Meta 现有的 AI 团队。
最后我就好奇, Meta 这次下这么大血本押注 Scale AI ,到最后真能重振旗鼓,在 AI 竞争里脱颖而出吗?