OpenAI奥特曼谈AGI！‘什么是AGI’重要吗？

6月3日，正值当地时间，人工智能领域出现了一个新的焦点。在Snowflake Summit 2025峰会活动期间，OpenAI的负责人山姆·奥特曼在一场非正式的交流会上，就通用人工智能（AGI）主题提出了个人见解，其言论迅速引发了业界的极大关注。

AGI定义之争

奥特曼指出，过分执着于对AGI精确界定及其具体实现时间的探讨，实际上并无太大价值。他更倾向于关注人工智能技术的快速进步及其取得的实际成果。在他看来，一个系统若要被认定为AGI，需满足两项关键要求：首先，它需有能力独立开拓新的科学研究领域；其次，它还应当具备超级工具的特性，以加速全球科学研究的进展。此外，他还赞同了若干其他见解，比如突出自我提升能力的必要性，亦或是持有看法，即具备记忆能力的GPT模型展现出通用人工智能的某些特性。

AI突破将至

奥特曼预计在AI领域将出现显著进展。GPT-3至GPT-4的迭代升级，凸显了新一代AI技术已达到前所未有的高度。他深信，未来的发展潜力十分可观，众多改进即将出现，新一代AI技术将带来革命性的变化，为各行各业带来新的生机与期望。

下一代AI核心能力

新一代AI模型将拥有四大核心特性，其中，卓越的语境理解能力位居首位。在实践应用中，芯片生产商可运用AI技术打造高性能芯片，生物科技企业亦能依托其力量破解疾病难题。奥特曼强调，这一前景并非遥不可及，AI有望成为解决现实挑战的有效手段，而不仅限于数据存储的平台。其核心优势在于其强大的逻辑推理能力。

AI应用误区

他提出，将人工智能模型等同于数据库的做法极为不当，主要因为其运行效率低下、经济成本高昂以及存在众多不足。实际上，人工智能的核心优势在于其推理功能，它应当被视为一个具备思考、分析和解决复杂问题的实体。若企业仅将人工智能视为静态数据的存储手段，那么它们将无法充分挖掘人工智能的潜能，进而丧失了发展的宝贵机遇。

未来理想形态

奥特曼提出了一个关于AI的理想形态：这种形态体积虽小，却拥有超越人类的推理能力。借助构建强大的推理引擎，该形态能够突破人类能力的边界，并整合企业或个人的生活背景信息，调用各种工具和资源。若这种理想形态得以实现，它将推动各行业的变革，大幅提升人类的生产和生活效率。

算力应用新思路

奥特曼提出了一种关于算力应用的战略，该战略在元层面将算力资源用于人工智能的研究和开发，其目标在于打造强大的模型；在应用层面，测试阶段加大了投入力度，旨在增强性能；此外，他还提出了“幂律法则”，该法则能够有效提升解决关键问题的算力。生命科学等领域对千倍算力的应用展现出巨大潜力，若成功解析RNA调控DNA的机制，将有望战胜众多疾病，进而为人类进步贡献力量。

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