汽车圈重大变革！自动紧急制动系统将成标配？

国内之前并未将AEB系统作为强制标准进行规定，这导致了市场上某些产品的实际性能与宣传描述之间存在较大差距。目前，随着高级辅助驾驶技术的广泛应用，对AEB系统的性能标准有了显著提升，其表现已经成为评估汽车制造商技术实力的重要依据之一。

AEB需求升级

近期，商业化进程已逐步推进，包括高速领航和城市领航在内的高级辅助驾驶技术开始普及。在此之前，车辆自动紧急制动系统（AEB）主要针对前方车辆进行识别。然而，现在它需要应对行人、不规则障碍物等多种目标。这一转变反映出，在新时代的背景下，对AEB系统的需求大幅增加，用户对其性能的期待也在不断上升，从而客观上促进了产品技术的显著进步。以繁忙的都市道路为参照，行人穿梭频繁，遭遇的障碍物种类丰富多样，致使传统的自动紧急制动系统在应对此类复杂情境时，已显力不从心。

衡量性能指标

AEB的性能评估涵盖了众多维度。其探测范围宽广，识别精度高，反应敏捷，制动过程稳定，且在极端条件下表现出色。这些特性共同构成了高品质AEB的明显特征。这些性能指标对智能辅助驾驶的整体质量有着直接影响，成为汽车制造商展示技术实力的核心要素。在事故多发的道路区域，卓越的自动紧急制动系统可迅速且精确地启动制动，显著减少交通事故的发生概率。

车企应对策略

部分汽车厂商已将自动紧急制动功能融入XNGP智能驾驶系统，通过更精确的障碍物预测来减少紧急制动的需求。这一举措旨在增强驾驶体验，让驾驶者有更多时间采取预防措施，减轻紧急制动可能引发的不适。不过，仅依靠毫米波雷达的自动紧急制动系统在最高运行速度上受到限制，最高不超过每小时30公里。鉴于此，汽车制造商正寻求更为高效的解决方案。

感知环节难题

在AEB系统的整体操作流程中，感知环节承担着至关重要的地位。然而，传感器在感知功能上存在一定的限制，这一现象在行业内较为普遍。针对不同的应用场景，比如城市道路、高速公路以及行人保护等领域，都需要量身定制的感知策略和算法。在行人保护领域，摄像头及红外等设备必须对行人的体态与特征进行精确辨识；然而，受限于传感器的性能，其识别效果尚需进一步增强。

触发条件与干预

AEB的启动条件依赖于对距离和时间极限值的计算结果。若系统未能检测到目标物体，则不会触发AEB，从而可能出现“漏识别”的情况。同时，系统的介入与否也受到驾驶员操作行为的影响。只有在确认驾驶员注意力分散且未主动控制车辆时，系统才会进行干预。以常规驾驶场景为例，当驾驶员在驾驶途中偶尔回头时，系统需要精确判断是否需要介入。此外，在初次发出警告之后，如果司机没有采取任何行动，系统将会触发第二次警告，并且将刹车系统切换至预备制动模式。

面临难题与标准

AEB目前所遭遇的核心难题在于如何实现合理的干预，这需要确保在恰当的距离范围内给予驾驶员充足的反应时间，尤其是在车辆高速行驶的紧急状况下。汽车制造商对AEB的性能设定了极高的标准，具体要求是，在行驶每1万公里的过程中，AEB的误报率不得超过20次，同时，误制动事件的发生次数必须为零。不同技术所实现的自动紧急制动（AEB）车型在实际运用中展现出显著的不同，并非所有装备有AEB系统的车型均能在各种环境下实现有效的制动。这一现象揭示了自动紧急制动技术发展过程中所面临的众多挑战。

AEB在智能辅助驾驶技术中占据核心地位，但现阶段，这项技术遭遇了诸多挑战。面对这些技术性的难题，汽车制造商应如何制定策略，以突破AEB的技术瓶颈，并提升其性能和可靠性？