AI发展正经历深刻范式转变？6月6日张亚勤有重磅观点

人工智能的兴起引起了社会各界的广泛关注，这一具有革命性的发展模式不仅催生了众多新的发展机会，同时也带来了不少挑战，其未来的发展趋势备受瞩目。

发展范式转变

目前，人工智能的发展重点已从单一的技术突破转向产业层面的深度融合，同时AI治理也在同步推进，这一变化标志着人工智能发展迈入了一个全新的阶段。这一转变犹如一股强大的动力，正在对生产力和生产关系进行深刻的重塑。在众多行业领域，AI正促进物理、数字和生物领域的深度融合，创造出全新的创新模式，使得不同领域之间的界限逐渐变得模糊不清。

AI演进方向

AI的发展轨迹已从以内容创造为核心转变为以目标为导向，这一趋势在AI技术领域表现得尤为明显。面向未来，智能系统的进步将不再仅仅局限于内容处理领域，而是将更加显著地体现出目标导向性、决策自主性以及实时交互功能。在复杂场景的背景下，智能系统将能够依据既定目标迅速作出决策，并执行相应的动作。

技术发展焦点

AI Scaling Law在基础模型预训练阶段的边际效益正在逐渐减少，技术研究的焦点已转向新的领域。这种“成本下降、能力提升”的剪刀差效应，推动了AI向实用化和规模化的发展。企业抓住成本下降的机遇，积极推动AI的实际应用，从而提升了生产效率和服务质量。

模型能力进化

大型语言模型正逐步发展成为一个集视觉、语言和行动于一体的综合性系统，这一发展成就为具身智能的持续进步奠定了坚实的基石。这些模型具备解析视觉信息的能力，能够处理语言指令，并据此执行相应的动作。以物流行业为例，利用这一模型控制的机器人能够精确识别货物，并执行搬运、分类等任务。

产业发展趋势

到2035年左右，机器人与人工智能技术的融合有望实现，使机器的操作和适应能力接近人类水平。这一技术进步将在多个领域得到广泛应用。然而，与此同时，智能设备的普及也带来了许多难以预料的潜在风险。预计这些风险可能导致的危害将会显著增加。另外，根据预测，至2026年，全球通用大模型领域的头部企业数量将减少到8至10家主要竞争者。届时，该行业预计将形成大约80%的开源与20%的闭源的发展态势。

中国市场机遇

人工智能的进步显著且深刻，正如张亚勤院士所指出，从生成式智能向智能体智能的转变正在现实世界中逐步推进。在我国市场，采用高效、创新、低成本的科技手段，对垂直应用领域进行深入研究，同时积极参与国际竞争，这已成为一种不可逆转的发展趋势。唯有实施此策略，方能高效捕捉发展良机，并塑造人工智能未来发展的全新态势。

人工智能行业正面临持续的变革浪潮，我国能否依靠独特优势，在全球竞争中崭露头角，跻身人工智能领域的先进行列？我们热切期待您在评论区发表您的观点，同时欢迎您为本文点赞和转发。