搞科研,那滋味真是有苦有甜,其中的价值、困境和挑战那可真是一言难尽!咱们下面好好聊一下。
钻研领域初心炽热
咱们这实验室,聚焦的是自然语言理解、中文信息处理、机器翻译和自然语言认知这些研究方向。我一博士刚毕业,就一头扎进了自然资源部第二海洋研究所搞气候动力学研究了。像研究生时候,我就天天在实验室和宿舍间来回跑,制备器件、测试数据,单调是单调,反倒觉得挺乐呵的。毕竟钻研喜欢的领域,就有股子内动力推着往前走。
学术科研双轨之异
科研这事,在科研院所和企业还不太一样。科研院所要紧跟学术热点重视算法和模型的先进性,琢磨新想法开辟新方向。企业,在追求算法创新和性能更优之外,还得考虑落地性,把好想法转化成产品。咱得在这两者间找到平衡,这样研究才更有实用价值。
热点前沿创新探寻
最近这两年,人工智能领域火了个叫智能体的东西,这也是我们团队努力创新的方向。针对复杂任务需求,智能体还能整出模型的“知识蒸馏”,让性能更优的模型当“老师”,设备端侧模型当“学生”,取长补短!科研就得这样紧跟热点前沿创新
难题攻关价值思索
2018年我入职兰州大学后,接了个难事,攻关大面积光电探测器的结晶缺陷和厚度不均问题。从个人钻研到带领团队,我天天寻思着怎么把研究方向规划得更有价值。在西部这块儿做科研也有好处,研究成果的应用场景就在身边儿。看着成果能帮到行业,心里满是获得感!
精准洞察打破常规
以前学术界都说ENSO事件是大尺度海洋和大气变慢过程导致的。可我们团队经过论证发现,2014年“空报”竟是因为当年与天气尺度有关的强风场缺失。受这启发我们接着研究,提出了热带太平洋高频强大气事件能和低频海气相互作用一起主导ENSO时空特征。打破常规的研究发现,这可是难得的科研乐趣。
进阶学习肩负使命
作为科研人可得紧跟时代学习提升,像我们就开始用智能观测、深度学习等先进手段来提高气候研究效率。心里那颗为国家重大需求搞科研的种子发了芽。看着自己数据挖掘、算法优化成果落地产品时那成就感,别提多美了,就盼着自己的创新成果能转化成生产力帮用户解决更多问题。
大伙说,科研里是创新探索更重要,还是把研究成果落地实用更重要?