AI教父杰弗里·辛顿为何对AI如此悲观？背后原因惊人

哎唷咱来瞧瞧这AI的事争议可大了去！一边是高估值让人看得心痒痒，一边是实实在在的商业应用还没整明白，这矛盾可把人弄迷糊真让人忍不住一探究竟

硅谷旧影：神经网络的冷清时光

在2000年前后的硅谷，那时候神经网络就像被遗忘的小孩，基本啥应用场景都没有。大家都对它爱答不理的，觉得这方向恐怕是走不通。那时候谁能想到多年以后，它会掀起这么大的波澜？在那个时候，很多人就像对待不起眼的石头一样，根本没把神经网络放在眼里。即使是有人偶尔提起来，得到的恐怕也是怀疑甚至嘲讽的目光。

高管洞察：王欣眼中的AI商机

王欣在中国互联网大厂都做过高管好些年，瞧瞧人家那眼光，就是跟别人不太一样儿。虽说他跟导师一样，对这人工智能浪潮有些保留看法，可他眼光盯着应用侧。他觉着啊这一轮AI商业化应用那是有大机会的，就想着从这个方向去挖一挖金矿。说不定在他的审视和挖掘之下，能够找到一条独特的AI商业之路。

估值疑云：AI公司的现实困境

到了2023年，AI商业化应用还是没找到“杀手级”场景，好多AI公司估值倒是高大上得很，可实际上根本撑不住。拿英特尔当年事一对比，就知道现在AI公司还差得远。过去英特尔是给整个计算生态打地基的，现在的AI公司有这影响力么？这高估值，很多时候就是大家想象出来的。好多初创企业说得天花乱坠要颠覆传统行业，真去落地就傻眼了，大家更在意成本效益

演进之路：从工具到生态的跨越

就说PC，它从专业设备变成大众工具，当前人工智能Agent，还只在“工具”这一阶段晃悠，离自主决策还差十万八千里。再看看微信，人家成功靠的不是啥高科技突破，就把社交需求的痛点解决了，一下子就成大家生活里离不开的“基础设施”。AI应用想要达到这地步，得一步一步从工具到平台再到生态慢慢熬。这个过程可不轻松

技术革新：DeepSeek的时代意义

DeepSeek这东西可了不起，为啥？它最大功劳就是把AI使用门槛给降低了，就好像当年PC从专业设备走向大众一样。有了它普通人不用学那些复杂操作就能用AI这多方便。这就意味着AI这技术越来越亲民，越来越要走向大众了。未来AI最大爆发点说不定就在这！让平常老百姓都能轻松用起来。

未来展望：中国市场的创新曙光

咱看看历史上滴滴和阿里巴巴，这成功哪儿来的？都是从被主流忽视的“边缘场景”冒出来的。对于中国互联网大厂来讲，就得在动荡里面找“基础设施化”的路。把真实需求解决了，把技术门槛降下去，抱住边缘创新不撒手。说不定在这AI革命时期，中国市场能创造出意想不到的奇迹

大家觉得中国互联网大厂能在这AI浪潮里杀出条血路来不？