阿里云推出PAI-TurboX框架，竟能缩短50%训练时间？太牛了

阿里云又搞大事情！居然宣布推出面向自动驾驶领域模型的训练、推理加速框架 PAI - TurboX，据说能大大提升训推效率，这可真是太让人期待

框架简介

阿里云在 6 月 23 号宣布推出了不得了的 PAI - TurboX。这个东西是专门针对自动驾驶领域模型的训练、推理加速框架。很多人不知道，它能用在多模态数据预处理等环节，就为自动驾驶、具身智能这些很厉害的领域提供解决办法！目前已经在好几家车企都用上了

训推效率提升

PAI - TurboX 在提升感知等模型的训推效率方面表现超棒。在好多行业模型的训练任务里，它都能把时间给缩短 50%。就比如说那种复杂的模型训练，要是没有这框架，得花老长时间了。现在用了这个框架，训练时间能减半，企业在时间成本上省老多了。在现在竞争激烈的市场，省时间就是省大钱

系统侧优化

在系统侧，PAI - TurboX也有不少妙招。它通过优化 CPU 亲和性、动态编译这些策略来提升效率。就像一辆车，把各个零部件好好调整一番，车跑起来更快。优化之后模型在系统里训练、推理，就跟打了兴奋剂一样，运转得更带劲。那些数据、模型在经过这些优化后能更快处理，整个系统的效率都提升了。

数据侧优化

数据侧同样厉害！它提出了高性能的 DataLoader 引擎。这就好比有一个超强的搬运工，能快速地搬运数据。还把数据预处理流程做了优化，然后实现智能训练样本分组。原来杂乱、处理起来费劲的数据，现在可以更快更好地处理，让数据不再是拖累，而成了提升效率的好帮手。

算子优化及量化能力

PAI - TurboX还有算子优化和量化能力。这些能力可不得了，能减少训练阶段的访存延迟，相当于让数据访问不再拥堵。在推理任务中，它既能保障精度，又能降低计算的开销和内存带宽需求。在不同的平台，无论是啥系统，都能让推理部署有高性能。就算是不同“体质”的系统，它也能施展本事让推理工作又快又好。

阿里云 PAI 平台基础

阿里云的人工智能平台 PAI 也不简单！这平台能提供 AI 开发和运维一整个流程的服务。从 2016 年诞生以来，它服务了超过 10 万家企业客户，还有好几百万的 AI 开发者。靠着它的支撑，阿里云自己的一些服务和社区才有了这么好的成绩。所以说，PAI - TurboX能这么强大还有平台基础在后面撑着

大家说说，这个 PAI - TurboX 这么厉害，未来会不会让自动驾驶发展得更快？