AI与电商消费结合落地，值得买科技交出怎样的答卷？

在如今这个时代，电商消费那可是大家都觉得特棒的一种商业模式！大家消费起来是又方便又轻松。然而现在大语言模型能力那也是愈发厉害！要是把这两者结合起来，说不定能让用户更加简便轻松地获得个性化十足的消费体验，这事可太让人期待，又引发了不少人的争议！究竟能碰撞出怎样的火花？且听我慢慢道来。

大趋势与先行者

现在大语言模型和电商消费结合已然是趋势。瞧瞧，前面 OpenAI Operator 搞出了自动网络购物，Google 那边把 Gemini 和 Shopping 结合起来，这可让开发者和用户都看到了积极方向大家都在想，这二者结合到底还能有啥新花样，究竟能怎么改变我们的消费。就比如说那些开发者，都在琢磨如何更好地利用大语言模型为用户提供更新鲜的电商消费体验。

值得买科技的成果亮相

在一次分享会上，值得买科技整出了个大活儿，发布了自己的 MCP Server “海纳”！这是要在 AI Agent 时代打造消费领域基础设施。从基本能力来讲，它可是下了一番功夫，从 120 亿的消费内容库中挑出 2 亿条消费内容，10 亿商品链接库里挑出 5000 万个商品。这得多花多少精力去筛选，就是为了给用户和相关方提供更优质的资源。

数据积累与赋能

值得买科技那在数据提供与适配方面经验相当丰富，在电商消费行业深耕已久，有着深刻积累。就是因为有这份深厚积累，才能有能力向行业提供场景相关、高质量的数据内容。就好比一家百年老店，各个门道都摸得透透的。然后，它把消费内容数据库和商品数据库开放出来，用自身的独特认知数据，助力大模型在电商领域发挥更大作用。

初心驱动而非跟风

这事，值得买科技可不是跟风蹭热度！王云峰坦言，不是看到 Anthropic 定义了 MCP 就盲目跟上，而是真心觉得大模型时代下，数据开放交流不管对自己还是行业，那都是有增益的。就好比一个愿意和大家分享宝藏的探索者，希望大家都能在宝藏里找到自己需要的宝贝，这胸怀真是值得点赞！

“海纳”的多元助力

结合业内人士看法，海纳 MCP Server 作用可大着，它不光能输出消费服务能力，还能让 Agent 开发更好接入，更能推动 AI 生态建设。这就像一座大桥，连接着各个部分，让整个体系都能更加流畅运转。不是简单地给电商加个 AI 能力，而是直接重塑消费决策链路，占据消费决策入口。

场景应用的体现

在什么值得买 Gen2 里，AI 就跟家常便饭一样平常。像它提供的智能关注能力，用户随便用自然语言就能让 AI 推荐关注内容。AIUC 基于行业知识图谱和多模态 AI 解析能力，还能对电商消费相关的文字、图片、视频进行深度理解价值提炼。这可省去了用户多少找答案、筛选信息的麻烦！

大语言模型在电商消费领域的应用潜力真的无限大然而这其中也不乏挑战，你们觉得大语言模型与电商消费还需要克服哪些困难和障碍才能更好地发展？欢迎大家积极评论分享，给这篇文章点点赞。