人工智能发展下，数据中心向AI工厂转变的功率增长及挑战

如今人工智能产业那是如火箭般飞速发展数据中心都慢慢要变成AI工厂这算力需求像洪水泛滥一样极限规模化增长，GPU机柜功率更是翻倍式上升，问题也跟着冒出来下面咱们好好唠唠。

算力增长新困境

当下，人工智能领域发展得那叫一个热火朝天。从时间上看，自2022年起，到2027年，短短几年的数据里，能瞧见机柜功率还有电源系统架构那真是变化明显着！就拿数据中心来说，算力需求不断高涨，GPU机柜功率成倍增长。比如说，以前机柜功率可能十几千瓦，现在动不动就上百千瓦，这变化实在太大了。这迅猛的发展，可给数据中心的电源系统带来了不小的难题。

业务场景新挑战

除了GPU机柜功率噌噌往上涨，AI在不同业务场景下，像训练、微调、推理这些方面，负载波动特性成了大麻烦。就好比一辆车忽快忽慢行驶，很不稳定。这种持续波动的AI负荷，让电力系统的利用率和电源的稳定性都成了要命的问题。要是不解决，就像房子地基不稳，随时有垮塌的可能。要是不能用好电力资源，还老出故障，那整个数据中心肯定受影响，好多业务都没法顺畅进行。

供电模式新考量

在这个复杂的大环境里，李善策先生在演讲的时候，给大家展示了现阶段规模在用的几种供电模式。他从10kV输入的那一侧，一直分析到PSU这一侧整个全链路的能效情况。这里面可复杂了，包括分析不同电压制式下的系统效率。他把数据、情况啊详细调研之后，对比了10kVac输入制式下，各种不同输出制式组合的变压器、不间断电源、PSU还有链路的典型效率等情况。这样一分析，很多潜在的问题和优势都被挖出来了。

电压制式新优势

通过李善策先生仔细研究对比之后，得出一个结论，那就是800Vdc输出制式在系统效率上有非常明显的优势。它能更有效处理电能，降低损耗。对比其他电压制式，在相同的工作情况下，它能在相同的条件下消耗更少的能量去完成同样的任务，就好像一个人更会节省力气干活。对于数据中心这种用电大户来说，那节省的电量可不得了，会给企业省下一大笔费用。能省更多电又能稳定供电，这使得800Vdc输出制式变得格外珍贵。

电源系统新特性

再说说800Vdc的电源系统还有它在产业里的应用。现在它已经有了完善的标准体系来支撑，还有生态链路电气件和半导体器件给它撑腰，就好像一个人有很多好伙伴帮忙。这个系统有电池多组配置与分组管理的功能，可以更灵活调配扩容。比如说，可以让电池在不同工作场合里发挥最大的作用。这使得这个电源系统既可以单独运行，又能统一集中管理，就像我们做事，能自己单独干，也能集体合作一起干。

而且，这个系统还能智能化进行电池核容测试，不用再外加个放电测试仪了，超方便的。同时，还可以很灵活地把超级电容、储能和新能源接到直流母线里去，很先进也适应时代发展需要。

在关键参数方面，800mm宽的单柜功率能达到1.2MW，600mm宽的单柜功率能到960kW，这功率可不是一般的大。还有，20% - 80%负载率下系统效率达到97.3% - 97.7%，能大大减少GPU用电损耗。负载动态响应时间特别快，仅为500us（在0% - 100%负载率跳变的情况下），而且单个模块功率有60kW，还不会出现功率降低的情况，可真是强大得很。这个系统还有接入多组电池的接口，能对电池分组精准地充放电管理。

创新系统新潜力

把DC800V直流电源系统作为最重要的组件来搭建极简化直流一体化电力模组，安全性高，用着让人放心，效率又高，架构也灵活多变，跟很多设备都能很好地配合。再加上数字化技术帮忙，系统里面关键部件可以实现智能监测还能预测使用寿命，而且还有开放接口，这用户就可以根据不同的应用场景把监控平台搞得更完美。李善策先生讲的AIDC直流800V产品，技术上大胆创新，实际用起来也作用可大！未来数据中心对电源系统要求肯定越来越高，这DC800V电源系统说不定就是日后数据中心建设里面不可缺少的重要好帮手！大家觉得DC800V电源系统是不是真的很有前景，能引领未来数据中心电源发展？快在评论区说说看法，顺手给文章点个赞、分享一下！