唉如今AI在手机端那是大火特火各手机芯片大厂、终端巨头各个都使出浑身解数来力挺端侧AI。这芯片,可成了关键中的关键
华为的突围之路
华为海思麒麟手机芯片,虽说工艺制程受限,但是人家没放弃在架构跟软件系统层面寻突破。自研泰山大小核,一下子就甩脱了Arm架构。基于自研鸿蒙操作系统深度优化,每年整机性能都往上提,就说AI功能落地速度,有部分可比那些安卓旗舰机还快在麒麟9020这一代,CPU 全核心换上自研泰山架构。
华为作为手机行业头一个把大模型能力用在手机,搞自家智能助手升级的厂商,麒麟芯片和鸿蒙系统深度协同,就算工艺受限,每年也稳稳实现整机性能一定提升,对AI体验落地特别关键。
苹果的迫切挑战
再看看苹果芯片硬件性能之前可一直顶呱呱,如今也碰到不少厉害对手。在AI这块还掉队了。怎么利用芯片和系统优势整出好的AI体验,那可是苹果当前火烧眉毛的急事
不过苹果深度自研也确实有优势,像它芯片的GPU模块能针对图形处理和AI计算优化,神经网络引擎更是独特,对端侧AI各种功能加速深度优化。苹果就是凭借这些做到了人无我有的优势
高通的努力奋进
高通他们感受到终端大厂自研芯片的压力就搞了自研Oryon架构CPU,在能效比上又上了一个台阶。高通还弄了AI软件栈,开发者能在手机上市前几个月,通过高通Device Cloud,在骁龙8 Elite上开发AI应用服务还能调试、优化。
高通想着进一步抓住市场,利用这个自研架构和软件工具吸引开发者,让自家的芯片在手机AI芯片市场上仍旧有一席之地
联发科的招法迭出
联发科那也是急得团团转,连着放AI开发工具大招,指望用完善的生态把那些AI开发者引过来。想在这竞争激烈的AI芯片市场分一杯羹,希望靠这些大招给自家芯片打开更广阔的市场。
在AI手机这股风潮下,联发科想闯出自己的一片天,加大砝码来参与这场竞争。
芯片能效的迫切需求
十几年来,智能手机芯片行业一直看重提升芯片能效,在AI手机时代更是急得不行。芯片能效要是提不上去,那端侧AI的各种功能不就很难好好实现。比如手机处理一些AI任务就容易卡顿。所以,这芯片能效提升可不能有半点马虎。
不管是苹果、华为,还是高通、联发科,都在把芯片能效提升当成自己的头等大事,毕竟这关系着能不能在AI手机时代赢得优势
安卓阵营的难题困境
安卓阵营跟苹果一比就有点伤脑筋没个完全能对标苹果MLX的开源机器学习框架。虽说在开发者提效降本方面也弄了些软件平台和开发工具,可生态不统一、大家各自单干的问题特别大。
要想让AI芯片能力被开发者有效用到AI应用里,实现好的端侧AI体验,这中间的阻碍可不少。所以安卓阵营里终端和芯片厂商都在不断加码芯片自研技术布局。大家说说,在未来,安卓阵营能不能突破阻碍,赶超苹果的AI体验?都来评论评论,觉得我说得有点道理的就点个赞、分享分享!